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赋能设备运维——最大化AI价值的场景落地Time：2024-05-24 在铺天盖地的各种概念引入，甚至连AI恋人都已经成为社交媒体的热点话题时，没有人再对人工智能的应用感到陌生。然而AI的影响及潜能远远不限于此。在工业范畴内，AI正在重新定义和洗牌第四次工业革命。广泛应用AI的生产领跑者正在对整个工厂、生产网络和供应链产生重大影响。
2023年12月，新一批共21家灯塔工厂名单得到公布。在最新加入的21家灯塔工厂中，近60%的用例已开始借助AI的力量。这一变革并非偶然：基于AI的创新用例已取得瞩目成就，不仅使生产效率提升两至三倍，服务水平提升50%，也使缺陷率降低99%，能耗改善30%。
图：AI用例占据灯塔工厂用例的比重，麦肯锡
近期，麦肯锡又多次发文，强调领先制造商如何借助AI力量重塑制造业的领航地位，并且介绍AI在当今制造业前沿的应用。
图：AI和生成式AI部署洞察，麦肯锡
AI正成为制造业的核心驱动力。甲子光年智库评论道：“AI技术不仅在数字世界中发挥重要作用，还在逐步渗透到物理世界，形成独立于人类智慧的“第二智慧体系”。这种智能体系正在重塑制造业的边界和模式。”
在这一背景下，我们以古代传说中的智慧之兽白泽为概念，重构工业智能服务。正如传说中通晓万物事理的白泽，制造业中人工智能的应用也为客户企业带来另一维度的全方位智慧渗透。
电机大脑全新升级——360°智能预测维护AI在制造业中的开展往往从单一流程的试点起始，小范围的应用也对应更低风险和更快迭代。迄今为止，超过80%的AI灯塔工厂用例都集中在流程层面。而在这其中，生产排程与资产管理也往往得到企业的第一步重视——更广泛、可标准化的场景应用将使得AI的应用价值在企业中最大化。
在系列推文中，我们已然介绍设备预测性维护的必要性和奋兮作为智能运维专业参与者的服务案例、能力。如今，电机大脑预测性维护服务也在不断迭代下全新升级，在此介绍以白泽为名的新一代FX白泽电机大脑系统。
核心亮点1：事前即预测电机故障，实现预测性维护电机大脑通过其先进的AI驱动平台和智能传感器盒子，为工业设备提供卓越的预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）体验。凭借AI技术与工业机理的融合，电机大脑能够提前预测设备运行状态，避免突发故障。高达95%的预测准确率让企业能够提前规划维护，避免生产中断和高昂的紧急维修成本。
电机大脑不仅实时监测设备的关键参数（如振动、温度、转速），还提供个性化的报警设置和专家级的故障分析。在检测到异常时，系统会即时提供详细的故障原因和解决方案，帮助维护人员快速解决问题。
报警阈值基于20年经验的电机专家及振动分析专家团队提供的独家知识库生成，以专家经验为“外行”客户提供便利，也支持自行定义，完备地考虑到不同能力、经验适用人群。
核心功能二：3D电机模型，实现端到端的数字孪生在新一代的FX白泽电机大脑中，3D数字孪生电机功能也成为一大亮点。我们不仅应用其作为一个炫酷的可视化工具，而更加通过实时数据和精确的AI算法，将个设备的运行状态生动地展现在用户面前。无论是实时故障显示还是历史故障回溯，3D模型都能准确标识故障位置，使复杂的设备管理变得简单而高效。
亮点 >实时监控与精准预测：3D数字孪生技术通过实时数据和精确的AI算法，直观呈现设备故障和可能发生的故障所在。相比列表形式，更精准地实现了“一目了然”。
>高效故障诊断：设备的故障部件将在3D模型中闪红警示。对于设备维修人员及管理人员，均大幅提升工作效率和便捷性。
>全面数据展示：用户可以选择各类电机状态数据，也可以选择时域、频域等特征数据，按时间段筛选，系统将显示相应的图像数据，帮助专业用户深入分析设备性能。
核心功能三：预测和故障模型配置，一键智能优化升级的FX白泽电机大脑也通过先进的预测和故障模型配置功能凸显应用优势。利用尖端的AI算法和数据分析实现设备故障的精准预测和早期识别。用户可以通过自定义模型参数，优化预测的准确率，并进行智能优化和模型管理，确保每一次预测都精准可靠。
亮点 >模型服务配置：用户可以为不同设备绑定识别和预测服务，设置模型序列和权重，自定义优化模型准确率，确保设备在最佳状态下运行。
>智能优化：通过自定义、平均和寻优三种权重配置方式，系统智能计算最优的模型配置，提升预测精度。
>灵活管理：用户可以轻松添加、修改和删除模型服务，实时调整服务状态，实现对数据分析模型的灵活管理。
系统内置强大的故障分析参数设置，支持基频、线频、转子条数和定子槽数等参数的调整，确保故障识别更加精准。
实时智能运维，设备无忧管理电机大脑不仅在智能预测和故障诊断上展现出卓越的技术优势，同时也具备深厚的基础能力，支持设备的全面管理和监控。系统通过传感器盒子和SaaS平台，实现对全厂电机状态的实时监控，提供详尽的设备运行数据和健康状态报告。用户可以随时查看设备的功耗、运行时间、启停次数和连接状态，全面掌控设备运行情况。
FX白泽电机大脑不仅在智能化应用场景中游刃有余，更能胜任基础设备的看护与管理，助力企业实现高效运作，优化生产流程，提升整体运营效率。在今年初，我们也已推出面向基础需求——电机状态实时监测看护客户的一款更轻便灵动的小程序，并构建全面的设备智能运维生态。
附着于电机表面的电机大脑传感器盒子
在前文中，我们已经介绍AI的制造业应用成为广泛存在且必然的发展趋势，并以麦肯锡新评选的灯塔工厂作为背景为读者科普。值得一提的是，中信泰富作为特钢行业首家获评灯塔工厂的企业，也是电机大脑的试点案例客户。 结语 人工智能在制造业的应用并不仅限于头部大型工厂。我们相信，AI应该成为一种落地的、可被驾驭的应用，帮助所有制造业企业提升竞争力。这也是我们推出电机大脑的初心所在。我们希望通过电机大脑，让每一个制造业企业都能够轻松享受到工业智能化带来的高效与智能。无论是大型企业还是中小型工厂，电机大脑都能为其提供先进的预测性维护和智能管理解决方案，助力企业实现智能化转型，提升生产效率，减少维护成本，迈向未来制造的新高度。 |
