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塑料厂设备管理秘密武器，改变“游戏规则”Time：2024-01-26 作为现代工业生产和日常生活不可或缺的材料，塑料在经济大潮中扮演着举足轻重的角色。然而国际市场的挑战拳、原材料价格的摇摆舞步，以及环保法规的绳索战等一系列比赛难题，关乎成本控制和工艺创新，也触及设备管理的核心问题。
特别是挤出车间和注塑车间，作为生产链的关键，效率和稳定性直接影响到整个制造流程。如挤出机可能发生的螺杆堵塞、加热系统故障、传送带的偏移；各色问题均会影响产成品质量，生产线的连续、正常运行对于设备状态要求很高。
设备的监测和维护是企业的刚需，不仅是技术问题也是经济学问题。尽管许多厂家已经采用了状态监测系统，但通常仍依赖一般传感器实时监控或人力定时巡检，缺乏深度学习和高级算法支持，导致处于被动维护模式。为了应对不确定性，我们为某塑料厂的挤出车间和注塑车间进行设备状态监测。根据设备的重要性和成本考量，常用设备需实时状态监测和报警，核心设备则需要进行预测性维护。
注塑车间和挤出车间预测性维护的实现：在注塑机和挤出机外部加装电机大脑传感器，成功部署预测维护算法，主要实现了对轴承故障、绕组故障、轴对中问题、冷却系统故障的关注。
同时，安装NB-IOT温振传感器在模具上，监测模具的温度和振动；在传送带和切割设备关键部位安装RS485温振传感器，进行实时状态监测，确保传送带和切割设备的正常运行。
产品解决方案（可模块化搭配）：l 电机大脑智能温振传感器FX Motor Brain l FX工业级温振传感器NB-IOT款 l FXS202、FX1251、MGG20x等多款工业网关 l FX动环监控小程序 l FX电机大脑SAAS平台
为什么分别选择这三款传感器硬件？l FX工业级温振传感器NB-IOT款 这是一款得到广泛应用验证的工业级温振传感器， NB-IOT技术具有低功耗和大量连接设备的能力，同时能够利用现有的通信基础设施，降低了部署成本。同时，工业环境的潜在恶劣、复杂性，也需要高可靠性的器械进行满足。适用于需要频繁变动位置的设备，具有更大的灵活性，无需与设备直接有线连接，减少了布线成本和复杂性。 适用于模具等位置变动频繁的设备和对远程监测要求较高的场景。
l FX工业级温振传感器RS485款 基于RS485通信技术的稳定性和适应相对固定设备的特性，该款传感器成为传送带和切割设备等关键设备的理想监测解决方案。低成本的特点使得在多设备布置时更为经济实惠，进一步提高了整体成本效益。
l 电机大脑智能温振传感器FX Motor Brain FX Motor Brain是一款智能设备，在传感器内部进行边缘计算。它在输出前计算复杂的特征值，有助于减少网络带宽负载。除了消除网络布线问题外，内置LoRa收发器还具有低频，长距离，低功耗，具有高穿透特性。同时，内部闪存支持离线状态下保存至少48小时数据。
此外，电池供电的电机大脑传感器功耗极低，仅4节Li/SOCl2, 3.6 V电池便可持续使用三年。无需外部电源连接，无需频繁更换电池，即插即用。尺寸紧凑，仅89.7 x 62.7 x 32.9 mm大小，且具有较宽的温度范围（-40°C~85°C）,采集精度达到0.03℃。并允许通过移动端应用进行配置。
结语通过采用本方案，塑料厂的设备预测性维护将迈入一个新的阶段。实时监测和数据分析不仅能显著减少设备故障和停机时间，而且还能提高整个工作流程的效率和可靠性。通过持续监控和及时维护，塑料厂可减少30%-50%的设备故障率，并因此提高25%-35%的生产效率。设备寿命平均可延长20%-40%。
未来，随着技术的不断进步和优化，预测性维护系统将更加智能化和高效，进一步推动塑料制造业的可持续发展。 |
