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关于电机，你想到或忽略的，我们一次解决时间：2023-04-07 作为保有量巨大且应用场景广泛的简单工况设备，我国现存工业电机数量已超1亿台。由于设备本身价值或许不高，很多工厂会忽略对电机状态的深入关注，然而对电机状态进行监测并提前预知其近期工作状况的意义并不仅限于电机本身价值，更在于电机意外停机带来的排产混乱、停产等问题将导致的数十万级、百万级损失。
我们曾在前文《读懂预测性维护，概念、市场、应用全科普》中对事后维修、计划性维护及预测性维护作出介绍。考虑到电机预测性维护将为客户企业带来的“被忽视”却巨大的价值，特研发FX电机大脑——电机预测性维护系统。 一、电机大脑 · 可解释的精准预测运维近期ChatGPT和各类AI的爆红让算法、数据库、模型、训练等概念进入了普罗大众的视野。在此引用正和岛的一句表述，“算力是基础、算法是中枢、数据是原料。”也藉由此言，我们展开今天的话题。
电机大脑的独有数据库来自于两支20余年从业经验的电机专家及振动分析专家团队，我们利用AI融合工业机理的算法，构建设备故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策。“原料”的优质与准确也带来电机大脑预测识别精度的优越性，相较市面同类竞品，电机大脑真正做到化黑盒模型为可解释的现象。即使系统的使用者毫无编程基础，也能轻松了解故障所在。 考虑到故障后维修需求，系统对接的电机维修商平台上也已集成900多家维修服务供应商。 对于企业日常设备管理时需要应用到的设备状态监测、故障诊断、设备信息管理与状态可视化，系统也做到了面面俱到。
从工厂整体价值、企业管理人员、电机操作者、电机维修商、电机制造商等各个层面的价值取向出发，系统以电机本身为关注重点，真正成为电机的大脑。 二、电机大脑系统构成 · 实现实体与数据世界的互联系统涉及的硬件即电机大脑传感器盒子，简单而轻便的外观、小巧的尺寸，卓越的性价比使它在同类产品中脱颖而出 仅需将传感器盒子直接加装在电机表面，便可直接采集各类关键数据。也可将传感器定制为PCB级大小，直接集成到电机内部，本质上提升电机智慧化水平。
传感器盒子支持移动App蓝牙连接和配置，支持WiFi/Lora/5G等多网络、多场景接入SaaS应用平台，依托团队自研的FXIoT工业智慧平台为基础，通过结合工业机理模型和大数据算法的混合建模，从人员、技术、资源和制造4个维度，助力实现智能制造能力成熟度第四、五级。
目前除了PC端外，电机大脑SAAS应用也已上线安卓市场。仅需下载登录，便可随时随地了解设备状态，无忧地理阻碍。
三、电机大脑 · 为电机注入智慧简便的操作、小巧的硬件设备与简洁的SAAS端界面，便可为用户带来巨大的意义。
上图除展示电机大脑的系统功能外，也体现了对电机进行预测性维护的深度价值。它将为企业客户减少5-10%的运维成本支出，减少20-50%的设备维护时间，与此同时也带来10-20%的设备正常运行时长提升。
电机大脑，让电机不再只是冰冷钢体，而是一个拥有智能大脑的伙伴。让设备拥有智能，本身就是很多人对“工业4.0”的既定概念。我们致力于在更广泛的场景中，赋予这些看似不起眼、随处可见的简单设备以智慧，为企业带来长期且显著的提升。
正如每一次我们在推文结语所说，让我们一起改变智造。 |
