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预测性维护：开启工业设备运维新篇章Time：2024-12-09 随着传统制造业逐渐向智能制造转型，全球制造业的自动化和智能化程度增加，因此工业设备的预测性维护需求持续扩大，越来越多的制造企业开始意识到设备预测性维护的重要性，以降低设备故障和停机时间，提高生产效率和设备可用性。设备预测性维护不再是未来的趋势，正在逐步成为现代工业智能运维的主流。
设备预测性维护是什么 设备预测性维护是通过安装在设备表面的传感器，实时监测设备的运行状态，并利用物联网、人工智能和大数据分析等技术，预测设备状态的发展趋势，再依据设备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维护计划并进行维护活动。作为传统制造业转型升级的重要基础，设备预测性维护的目的在于提前发现潜在故障，提高设备可靠性和生产效率，避免突发故障导致生产中断，同时降低不必要的维修成本。
来源：Freepik
设备预测性维护发展现状 01 全球市场规模 2023年，全球预测性维护市场规模约为4357.5百万美元，预计未来六年的年复合增长率为31.1%，2030年将达到28710百万美元。目前，全球预测性维护市场规模不断扩大，涵盖了各个行业，包括制造业、能源、交通运输等。一些先进的国家和地区，如美国、欧洲和亚洲的发达国家，已经广泛应用预测性维护技术。 02 我国市场规模 据统计，2020年我国制造业中开始实行预测性维护的企业仅占14%。但如今，我国2023年工业预测性维护市场规模已达到98.18亿元，较2016年的3.37亿元有显著提升，且中国在全球市场的份额从2016年的5.11%扩大至2023年的17.94%。中国制造业在预测性维护领域也取得了显著进展，实现了从冷门走向“杀手级应用”的转型。目前，中国预测性维护市场规模也正在不断扩大，随着中国制造业的快速发展和技术创新，越来越多的制造企业开始关注和采用预测性维护技术，一些大型制造企业和跨国公司已经开始在我国推广和应用预测性维护技术。不仅在制造业各行业，预测性维护也开始在我国逐渐扩展至能源、交通运输、医疗等领域
2022-2027年全球和中国制造的预测性维护市场规模预测 来源：贝哲斯咨询 03市场竞争 全球预测性维护市场的主要竞争者包括Augury Inc.、Avnet Inc.、C3.ai Inc.、Dell Technologies Inc.、Deutsche Telekom AG、Fortive Corp.、General Electric Co.、Hitachi Ltd.、Honeywell International Inc.、International Business Machines Corp.（IBM）、PTC Inc.和RapidMiner Inc.等。我国预测性维护市场竞争激烈，涉及多家知名企业，如北京天泽智云科技有限公司、西安因联信息科技有限公司、安徽容知日新科技股份有限公司等。
传统维护方式vs预测性维护 设备运维技术根据现场设备数据的可获得性、数据量、实时性，以及大数据的存储和计算能力的进步经历了多个阶段。经过了修复性维护、预防性维护已经发展到了预测性维护阶段。早期的修复性维护是被动式的事后维修，像是亡羊补牢；第二阶段的预防性维护属于是事前维修，基于时间、性能等，更多是基于经验，进行定期的维修；而现发展阶段的预测性维护， 通过传感技术在线监测设备运行状态，并在早期故障诊断的基础上，通过预测模型估计故障发展趋势或设备健康度来安排维修活动。
FX白泽设备预测性维护解决方案与传统维护方式对比 这就不得不提到奋兮科技，作为优秀的设备预测性维护提供商，以其高效、可靠和灵活的解决方案得到了广泛的应用和客户的认可。与传统的设备维护方式不同，FX白泽设备预测性维护解决方案是一种先进的设备维护策略。其基于设备表现各类数据，全方位实现设备的状态管理，集设备状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维护决策支持和维护活动于一体，旨在提高设备管理效率和设备效能，帮助企业避免设备故障导致的停工，节省维修成本，提升生产效率。
随着传感器和物联网、人工智能、大数据等技术的成熟，设备预测性维护已经取得了快速地发展和突破，从制造业的广泛应用，到如今逐渐应用于交通运输、能源、医疗、农业等行业。我们相信设备预测性维护将会进一步发展，在更多的领域发挥其优势，让我们一起加速工业智慧化~
参考资料： [1] 2024工业互联网预测性维护(PdM)行业前景展望与未来趋势预测，中研网 [2] 全球工业预测性维护市场分析：2030年市场规模预测达到28710百万美元，经管之家 [3] 从预防性维护、预测性维护到智能维护，知乎 [4] 《十期内容搞懂设备预测性维护》第四期：预测性维护与传统维护，百家号 [5] 智能制造装备预测性维护技术与标准进展，SMEE
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